La formation Data Science et Business Intelligence Epitech
Que vous souhaitiez devenir Data Scientist ou encore Directeur de l’Innovation, la formation Data Science et Business Intelligence à Epitech est conçue pour acquérir des compétences avancées en analyse de données et en informatique décisionnelle. Ce programme innovant combine une expertise technique en data science avec une compréhension approfondie des stratégies commerciales, préparant les diplômés à devenir des leaders dans le domaine de la transformation numérique et de la prise de décision basée sur les données.
Grâce à son approche pédagogique centrée sur les projets pratiques et la résolution de problèmes réels, la formation Data Science et Business Intelligence est professionnalisante.
Le cursus prépare donc à la collecte, le traitement et l’analyse de grandes quantités de données, en utilisant les dernières technologies et outils de data science. Vous apprendrez également comment ces données peuvent être utilisées pour générer des insights commerciaux significatifs.
En 2025, les dépenses mondiales pour le big data et la BI (Business Intelligence) devraient atteindre 274 milliards de dollars.
Durée :
2 ans / 24 mois (possible sur 30 mois si réorientation) – 910 heures
Rentrée :
Septembre (ou janvier si réorientation)
Admission :
Post Bac+3/ Bac+4
Rythme :
Classique ou Alternance (1 journée école / 4 jours entreprise + 3 grands projets annuels)
Pré-requis
Titulaire d’un diplôme de niveau 6 (Bac+3) en digital/technologie/ingénierie, commerce/économie/gestion, marketing, communication, droit, RH, avec 180 crédits ECTS.
Vous avez une bonne compréhension des fondamentaux du développement Web et/ou de l’expérience digitale, et/ou une solide maîtrise de la gestion de projet.
Comment débuter en Data Science ?
Pour débuter en Data Science, il est essentiel d’acquérir une compréhension solide des fondamentaux mathématiques et d’analyse statistiques. En effet, ils constituent la base de la plupart des techniques de data science.
Les langages de programmation, particulièrement en Python ou R, sont également indispensables. Ils permettent de manipuler et d’analyser les données efficacement.
Les rentrées de nos Data Scientists en herbe débutent avec un Bootcamp de Data Science. Vous maitrisez ainsi Python au bout de 3 semaines intensives.
Par la suite, vous vous familiariserez avec les concepts clés du machine learning, y compris l’apprentissage supervisé et non supervisé. Il est également important de comprendre comment nettoyer et préparer les données, un processus connu sous le nom de prétraitement des données. Cette étape permet une analyse de données réussie.
L’apprentissage pratique est fondamental. Pour cela, à Epitech vous apprendrez en mode projet, validerez les certifications et formation Data Science grâce à nos partenaires Microsoft et Google Cloud.
A l’issue de la formation Data Science et Business Intelligence, vous validez un Master of Science et le Titre RNCP niveau 7 Expert·e en Management des Systèmes d’information (équivalent Bac+5).
Data Science et Big Data, quelle est la différence ?
La Data Science et le Big Data sont deux disciplines étroitement liées mais distinctes. Le Big Data fait référence à la gestion et l’analyse de volumes massifs de données, souvent en temps réel. Il s’agit donc de la collecte, du stockage et du traitement de quantités énormes d’informations, nécessitant souvent des infrastructures et des technologies spécifiques.
En revanche, la Data Science va plus loin: elle utilise les techniques mathématiques, statistiques et informatiques pour extraire des connaissances et des informations précieuses à partir de ces données. Elle n’est pas limitée à la manipulation de grands volumes de données et peut être appliquée à des ensembles de données de toutes tailles.
Ainsi, si le Big Data est le « terrain de jeu », la Data Science est le « jeu » qui se déroule sur ce terrain. Tous deux sont essentiels à la prise de décision basée sur les données dans le monde des affaires d’aujourd’hui.
Cela signifie que pour travailler dans ces deux domaines, vous aurez besoin de compétences complémentaires : des compétences techniques pour gérer et analyser les données, et des compétences en affaires pour interpréter les résultats et les traduire en stratégies efficaces. Des compétences qui sont au cœur de la formation Data Science et Business Intelligence à Epitech.
Data Scientist ou Data Analyst, quels métiers après notre Master spécialisé en Data Science & Business Intelligence ?
Les diplômés du Master of Science Data Science & Business Intelligence peuvent prétendre à de nombreux métiers dans tous les secteurs. On les retrouve, entre autres, assurant les métiers suivants :
Directeur de l’innovation
Chief Digital Officer
Product Owner
Business & Technology Manager
Data Analyst
Product Owner AI
Chef de projet digital
Chef de projet IoT, IA & Cloud
Business Intelligence Analyst
Data Engineer
Data Scientist
Chef de la Transformation digitale
Data Miner
Data Manager
Chief Technology Officer / Directeur de l’Innovation
Manager de projet digital / projet web
Ces métiers peuvent alors être exercés dans les entreprises de luxe, le commerce, les entreprises de technologie, les agences de marketing et de communication et les cabinets de conseil.
Par une succession de projets, de Masterclass et de modules, vous alternez entre tronc commun et spécialisation. Ainsi, vous êtes formé aussi bien au web, design, data, Business Intelligence, innovation, change management, négociation …
Et après la formation Data Science ?
Un professionnel en Data Science et Business Intelligence (BI) transforme des données brutes en insights stratégiques pour aider à la prise de décisions d’affaires éclairées. Voici les principales responsabilités et tâches qu’ils accomplissent :
- Analyse de données : Ils collectent, traitent et analysent de grandes quantités de données pour en extraire des informations pertinentes. Ainsi, ils utilisent des outils statistiques et algorithmes pour déceler des tendances, des modèles et des relations dans les données.
- Développement et gestion de solutions BI : Ils conçoivent et maintiennent des systèmes de business intelligence. Y compris des bases de données, des entrepôts de données, et des solutions de reporting. Cela implique également la sélection et l’implémentation de logiciels et d’outils BI adaptés aux besoins de l’entreprise.
- Visualisation de données et reporting : Ils créent des tableaux de bord, des graphiques et des rapports. Cela aide les décideurs à comprendre les tendances, les modèles et les anomalies dans les données.
- Modélisation prédictive et Machine Learning : Ils utilisent des techniques de machine learning et de modélisation statistique. Ils prédisent ainsi les tendances futures et le comportement des consommateurs.
- Collaboration interdépartementale : Ils travaillent en étroite collaboration avec divers départements (marketing, finance, opérations).
- Conseil stratégique : En plus de l’analyse technique, ils fournissent des recommandations stratégiques basées sur les données. Ils améliorent les processus d’affaires, optimisent les performances et accroissent l’efficacité opérationnelle.
- Veille concurrentielle et tendances de marché : Ils effectuent aussi des analyses de marché et de la veille concurrentielle. Avec leur aide, les entreprises restent compétitives.
En somme, un professionnel en Data Science et BI est essentiel pour transformer les données en informations stratégiques qui guident les décisions d’affaires et favorisent la croissance et l’innovation au sein de l’entreprise.
Quelle formation pour la Data Science et la Business Intelligence ?
La formation en Data Science & Business Intelligence chez Epitech offre un parcours d’apprentissage unique pour ceux qui aspirent à combiner l’analyse de données avec une compréhension aiguë des stratégies d’entreprise. Voici donc les aspects essentiels de cette formation :
- Formation complète en Data Science et Business Intelligence : Epitech propose un programme qui couvre à la fois les aspects techniques de la data science et les compétences en stratégies d’entreprise. Cette approche vous prépare à interpréter les données et à prendre des décisions stratégiques éclairées.
- Approche pratique et orientée projet : Le programme met l’accent sur l’apprentissage par la pratique, grâce à des projets réels et des études de cas qui simulent des scénarios d’affaires complexes. Cela vous permet de développer des compétences pratiques et applicables directement dans le monde professionnel.
- Enseignement par des experts du secteur : Les modules sont dispensés par des professionnels expérimentés et des experts en data science et business intelligence. Cette expertise vous garantit qun programme à jour avec les tendances actuelles du marché.
- Alternance ou Stage : Plongez dans le monde professionnel grâce à l’alternance (ou stage alterné) et des projets en collaboration avec des entreprises partenaires.
- Compétences en Leadership et Management : Outre les compétences techniques, la formation Data Science met l’accent sur le développement du leadership et des compétences managériales. Des compétences nécessaire si vous aspirez à des rôles de direction dans le domaine de la data science et du business intelligence.
En résumé, la formation Data Science et Business Intelligence chez Epitech forme des professionnels capables d’analyser des données complexes. Elle est idéale pour qui souhaite devenir leader dans le domaine de la data science.
Pourquoi faire de la business intelligence ?
La business intelligence (BI) permet aux entreprises de transformer des data brutes en informations exploitables pour prendre des décisions stratégiques. Grâce aux outils et techniques de BI, les entreprises peuvent analyser des données historiques et actuelles pour identifier des tendances et des opportunités. L’intégration de l’IA et du machine learning dans les solutions de BI améliore encore la précision des prévisions et la qualité des insights, aidant les entreprises à rester compétitives.
Comment devenir business intelligence analyst ?
Pour devenir business intelligence analyst, les candidats doivent acquérir une solide formation en analyse de données, en statistiques et en informatique. Des certifications spécifiques en BI, comme celles offertes par Microsoft ou Google Cloud, peuvent également renforcer votre profil. Il est essentiel de suivre des cours spécialisés en BI et de maîtriser des outils tels que Power BI. Les compétences en machine learning et en IA sont également de plus en plus demandées dans ce domaine.
À Epitech, vous vous formez à la Business Intelligence à travers des modules de cours, projets et masterclass. Couvrant des sujets tels que l’analyse de données, les systèmes de gestion de bases de données et les outils BI.
Quelle formation pour devenir business analyst ?
Pour devenir business analyst, il vous faudra suivre une formation en gestion de projet, en analyse de données et en statistiques. Les certifications en BI et en analyse de données, telles que celles offertes par Microsoft, sont fortement recommandées. Les cours en ligne ou en présentiel permettent aux candidats d’acquérir les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine. La connaissance de l’IA et du machine learning est également un atout précieux.
Formation business intelligence Microsoft
La formation business intelligence Microsoft est particulièrement prisée pour sa profondeur et sa pertinence. Ces cours couvrent tous les aspects de la BI, de l’analyse de data à l’utilisation avancée de Power BI. En obtenant des certifications Microsoft, les candidats renforcent leur profil professionnel et augmentent leurs opportunités de carrière dans le domaine de la BI.
Consultant BI
Le rôle de consultant BI consiste à aider les entreprises à optimiser leurs processus de décision en utilisant des solutions de business intelligence. Les candidats à ce poste doivent posséder des compétences en analyse de données, en gestion de projets BI et en outils tels que Power BI. Des certifications en BI, notamment celles offertes par Microsoft, sont souvent requises pour renforcer leur crédibilité et leur expertise.
Formation Power BI
La formation Power BI inclue dans le parcours Epitech est essentielle pour ceux qui souhaitent exceller dans la business intelligence.
Formation business intelligence en ligne
Les formations en business intelligence en ligne offrent une flexibilité maximale aux candidats souhaitant améliorer leurs compétences sans interrompre leur carrière. Notre 5e année peut se suivre à 70% en distanciel, en formation initiale ou en alternance.
À Epitech, les cours, modules et projets couvrent des sujets essentiels comme l’analyse de données, les systèmes de BI et l’intégration de l’IA.
Comment devenir data scientist ?
Pour devenir data scientist, il est essentiel d’acquérir une solide formation en mathématiques, en statistiques et en informatique. De nombreux data scientists commencent par des études en sciences, en ingénierie, ou en économie, avant de se spécialiser dans la data science par des masters ou des programmes spécialisés. Un esprit de synthèse est également requis pour réussir dans ce domaine. L’expérience pratique, à travers des stages ou des travaux sur des projets réels, est tout aussi importante pour développer les compétences nécessaires. Les rôles dans des environnements techniques, comme ceux de data engineer, peuvent également offrir une excellente voie pour entrer dans le domaine de la data science.
Epitech vous prépare au métier de Data Scientist.
Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’état : Expert en Management des Systèmes d’information
- Certification professionnelle de Niveau 7 enregistrée par arrêté au 09/04/2021, publié au JO le 21/04/2021. Certificateur IONIS School of Technology and Management Paris.
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