Master of Science Big Data
L’avènement d’internet, des téléphones portables et du web a généré une production colossale de données, soit 29.000 Go/s en 2018. Carburant essentiel de la business intelligence et de l’intelligence artificielle, maîtriser le Big Data demande des compétences de pointe.
Objectifs des projets
Vous apprendrez, en collaboration étroite avec les équipes de data-scientists, à construire les infrastructures nécessaires aux traitements de grands volumes de données.
Compétences acquises
- Collecter et analyser des flux de données massif en temps réel (streaming de données)
- Apprendre à utiliser les outils adaptés pour le calcul parallèle (Hadoop, Spark…)
- Traiter des flux de données massifs de façon sécurisé
- Utiliser le cloud computing et créer des clusters de machines pour accroitre la vitesse de traitement des données
- Apprendre à représenter et visualiser les informations extraites dans toute leur diversités (nombres, images, textes)
Exemple d’un projet Big Data
Créer un outil d’analyse de l’état de l’immobilier français à travers une collecte massive de données en ligne (données relationnelles et non relationnelles), l’organisation et le traitement de ces dernières (Hadoop, Spark, Cloud computing) ainsi que la création d’une plateforme interactive pour la visualisation (tableaux, graphiques, word clouds, cartographie…)
Les métiers
Big Data Engineer
S’occupe de la construction et la maintenance de l’infrastructure technologique complète qui permet le stockage et le traitement des données massives (Big Data)
Big Data Developper
concevoir, développer et modifier des logiciels d’application reposant sur des données
Data Scientist
utiliser l’intelligence artificielle et les méthodes de Big Data pour extraire les informations pertinentes cachées dans les grands volumes de données, concevoir et mettre en œuvre des algorithmes (Deep Learning…), intégrer la recherche et l’innovation dans la gestion des données ainsi que les outils de visualisation adaptés
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